Математические модели и методы в логистике

Целевая аудитория:

Руководители отделов, менеджеры отдела логистики, специалисты отделов снабжения, закупок, маркетинга, логистики, аналитики, специалисты по планированию.

Основная цель моделирования – прогноз поведения процесса или системы. Ключевой вопрос моделирования – «Что будет, если…?»

Цель семинара: ознакомить с основными математическими моделями и методами в логистике и их применению на практике в транспортной, складской, производственной логистике.

ПРОГРАММА

1. Методы и модели логистических систем

1.1. Метод "Классический математический анализ"

• Модель "Оптимальный размер партий поставок (формулы Уилсона)".
• Модель Расположение баз снабжения (Оптимизационная модель).
• Прикрепление предприятий потребителей к базам снабжения (Гравитационная модель). Применение в транспортной логистике
• Межотраслевые потоки (Модель межотраслевого баланса)

1.2. Метод: Теория вероятностей

• Модель: Законы распределения хастических величин. Применение в коммерческой, производственной, транспортной, складской логистике.
• Модели приемки продукции

1.3 Метод: Математическая статистика

• Корреляционно-регрессионные модели

1.4 Метод: Теория массового обслуживания

• Модели работы логистических систем (складов, магазинов и др.). Применение в коммерческой, транспортно-складской логистике

1.5 Метод: Линейное программирование

• Модель: Транспортная задача. Применение в транспортной логистике
• Модель: Задача на раскрой материалов. Применение в производственной логистике
• Модель: Задача ассортиментной загрузки производства.

1.6 Метод: Теория графов (теория сетевого планирования и управления)

• Сетевые модели (сетевые графики). Применение в коммерческой, производственной логистике

1.7 Метод: Теория игр

• Модель: Максиминные и минимаксные стратегии

1.8 Метод: Гармонический анализ

• Модели периодических колебаний логистических величин (спроса, продаж, расходования материалов). Применение в коммерческой, производственной логистике

2. Характеристика звена «Закупка»

• Методы определения потребности в материалах
• Сколько и когда закупить?
• Типовые условия поставок
• Выбор поставщика
• Дополнительные задачи службы снабжения
• Целочисленное программирование
• Сетевое планирование
• Процессный подход
• Решение практических задач

3. Складская логистика

• Параметрическое программирование
• Динамическое программирование в управлении запасами
• Стохастические процессы
• Решение практических задач

4. Управление запасами

• Основная модель управления запасами
• Модель экономичного размера партии
• Скидка на количество
• Модель производства партии продукции
• Модель планирования дефицита
• Случай невыполнения заявок
• Случай выполнения заявок
• Неопределенность и основная модель управления запасами
• Уровневая система повторного заказа
• Достижение минимальной стоимости
• Достижение минимального уровня обслуживания
• Циклическая система повторного заказа
• Применение имитационных моделей в теории управления запасами

5. Оценка запасов товарно-материальных ценностей

• Метод оценки запасов ФИФО
• Метод оценки запасов ЛИФО
• Метод оценки запасов по средневзвешенной
• Влияние различных методов оценки запасов на расчет прибыли

6. Характеристика звена «Производство»

• Логистическая и традиционная концепции организации производства
• Принципы организации производства
• Типы производства
• Факторы производства и затраты
• Классификация затрат

7. Задачи размещения производства

• Метод взвешивания
• Метод размещения производства с учетом полных затрат
• Гравитационный метод
• Метод калькуляции затрат

8. Характеристика звена «Сбыт». Сбытовая логистика

• Каналы распределения товаров
• Оптимизация сбыта
• Теория игр и статистических решений
• Теория массового обслуживания
• Решение практических задач

9. Транспортная логистика

9.1 Транспортная задача

• Экономико-математическая модель транспортной задачи
• Метод северо-западного угла
• Метод минимальной стоимости
• Особый случай
• Распределительный метод решения транспортной задачи
• Открытая модель
• Фиктивный потребитель
• Фиктивный поставщик
• Транспортная задача и Excel

9.2 Транспортная задача в сетевой постановке

• Что такое транспортная сеть
• Первоначальный план поставок
• Проверка плана поставок на оптимальность
• Улучшение плана поставок
• Открытая модель

10. Системы массового обслуживания (СМО)

• Показательный закон распределения вероятностей
• Простейший поток
• Основные понятия теории массового обслуживания
• Граф состояния
• Уравнения Колмогорова
• Предельные вероятности состояний
• Процесс гибели и размножения
• Одноканальная СМО с отказами
• Многоканальная СМО с отказами (задача Эрланга)
• Одноканальная СМО с неограниченной очередью
• Многоканальная СМО с неограниченной очередью
• СМО с фиксированным временем обслуживания
• Одноканальная СМО с ограниченной очередью
• Многоканальная СМО с ограниченной очередью
• Замкнутая СМО
• СМО с ограниченным временем ожидания
• Применение имитационных моделей в системах массового обслуживания

Подведение итогов работы на семинаре

Методы и формы работы

Занятия проводятся в режиме интенсивного взаимодействия ведущего и участников. Используются работа в малых группах, мозговой штурм, наглядные материалы. Моделируются ситуации, в которых участники будут ощущать действие тех же факторов, с которыми они сталкиваются или могут столкнуться на работе. В ходе последующего обсуждения участники не только наблюдают, анализируют, делают выводы и получают необходимую теоретическую информацию, объясняющую их непосредственный практический опыт, но и соотносят с помощью ведущего свой имеющийся и полученный опыт и знания.

! Предварительная подготовка : Желательно заранее прислать наиболее острые и волнующие вопросы из тех, что будут освещаться на мероприятии. Это сэкономит время и сделает обучение более эффективным.

! Данное обучение можно заказать в корпоративном, индивидуальном формате, в форме вебинара.