Инструменты MS Excel для аналитики данных. Проведение статистических расчетов

Программа предназначена для специалистов, которые хотят научиться использовать возможности MS Excel для анализа и прогнозирования данных, применяя статистические методы обработки информации. Курс включает в себя изучение основ корреляционно-регрессионного анализа и практические занятия по использованию функций Excel для выполнения регрессионного анализа и построения прогнозов. Показаны возможности применения инструментов MS Excel для решения экономических и финансовых задач, а также визуального представления результатов анализа. Слушатели научатся интерпретировать результаты и применять на практике при решении текущих рабочих задач.

Для кого предназначен

Менеджеров, маркетологов, экономистов, аналитиков, социологов, логистов, инженеров и других специалистов, которым приходится сталкиваться с проблемой анализа и прогнозирования данных, для всех заинтересованных лиц. 

Цель обучения

Научиться оценивать возможности применения моделей машинного обучения в текущей деятельности для анализа и прогнозирования данных. 

Результат обучения

В результате обучения слушатели:

• Получат представление о том, как необходимо подготавливать данные, чтобы результат их обработки был достоверен.
• Научатся оценивать наличие связи между различными наборами данных и интерпретировать результат.
• Научатся выполнять регрессионный анализ для определения зависимости между переменными.
• Научатся строить прогнозы на основе корреляционно-регрессионного анализа.
• Научатся работать с различными типами регрессионных моделей (линейная, логарифмическая, экспоненциальная и др.) получат представление о том, где и для каких целей их целесообразно применять.
• Научатся применять средствами MS Excel для решения финансовых и экономических задач.
• Интерпретировать результаты анализа и представлять их в виде отчетов и презентаций.

Программа обучения

День 1

Сбор, подготовка, обработка и агрегирование данных для анализа.

• Требования к подготовке информации.
• Обработка и подготовка данных для анализа.

Статистические расчеты средствами MS Excel.

• Введение в статистику и основные понятия.
• Описательная статистика: сбор, подготовка, обработка и агрегирование данных для анализа.
• Вычисление статистических характеристик:
• по формулам.
• с помощью статистических функций.
• с помощью надстройки Пакет анализа.

День 2.

Применение инструментов MS Excel для проведения анализа статистических данных и прогнозирования.

• Вычисление мер центральной тенденции и разброса данных.
• Возможности прогнозирования (экстраполяция).
• Проведение частотного анализа.
• Корреляционно-регрессионный анализ данных.
• Корреляционный анализ: вычисление коэффициента корреляции и оценка его значимости
• Регрессионный анализ: построение линейной и нелинейной регрессии.
• Анализ временных рядов: выявление сезонности и прогнозирование.
• Кластерный анализ.

Практикум.

День 3.

Финансовые расчеты в MS Excel.

• Функции для финансовых расчетов.
• Оценка инвестиций и анализ эффективности проектов.

Практикум.

Экономические расчеты в MS Excel.

• Основные функции Excel для экономических расчетов.
• Решение задач оптимизации средствами Microsoft Excel.

Практикум.

Расширенные возможности MS Excel.

• Визуализация данных для быстрого анализа.
• Графическое представление данных. Гистограммы, круговые, столбчатые диаграммы.
• Анализ данных с помощью сводных таблиц.
• Возможности формирования динамических, интерактивных сводных отчетов и диаграмм.
• Надстройки Excel для обработки больших массивов данных.
• Расширенная консолидация с помощью Power Query.

Практикум.

Занятия частично проводятся в компьютерном классе.